Data scientist (ingénieur), R&D, CDI

Ingénieur data scientist / neuroscientifique, CDI

Contrat : CDI

Lieu : Caen (centre de recherche proche CHU), Paris et déplacements internationaux

Vous êtes ingénieur, vous avez envie de vivre à proximité (20 minutes) de la mer (Caen, Normandie), vous voulez respirer les embruns, pratiquer le kite surf, les randonnées à vélo ? Vous rêvez d’exercer votre métier qui est votre passion mais dans une autre vie ???
Venez donner du sens à vos devs en participant à une fabuleuse startup française et en nous aidant à « hacker le cerveau »… mais pour le bien. Et ça commence par votre prochain job avec nous !!!
Super mutuelle prise en charge à 70%, culture wellness et mindfulness, réunions au bord de la mer, game jams, hackathons, collaboration avec des chercheurs de renommée, passion, réalisation personnelle, impact positif et sociétal de votre mission…
si vous lisez ceci, il n’y a aucune bonne raison que vous ne veniez pas passer un entretien!

Notre mission :
Open Mind Innovation SAS développe des neuro-technologies qui permettent de maintenir l’esprit vif, jeune et en bonne santé tout au long de la vie.
Nous proposons des programmes d’entraînement neurocognitifs et des thérapies digitales au sein de nos propres centres physiques qui ciblent la gestion du stress et le maintien des capacités cognitives chez les cadres. Les services proposés s’appuient sur la collecte et l’analyse de données biométriques multimodales à l’aide d’outils de mesure de niveau scientifique.
Notre startup réunit des entrepreneurs chevronnés et des spécialistes issus d’horizons variés: neuroscientifiques, médecins, psychologues, ergonomes, game designers, informaticiens. Nous combinons ces expertises pour mettre les meilleurs services à disposition du grand public dans des délais courts.

Votre mission :
En collaboration avec notre équipe de recherche et nos collaborateurs académiques et industriels, vous participez à l’analyse des masses de données hétérogènes. De façon non-exhaustive, cette tâche implique de participer à:

  • simplifier le phénotypage fin des états de stress chronique et autres affections neuro-psychologiques par l’analyse conjointe de signaux multimodaux, en suivant une approche scientifique rigoureuse et multidisciplinaire.
  • l’élaboration haut-niveau de pipelines d’analyse temps-réel des biosignaux (traitement du bruit de mesure et estimation de marqueurs utilisables en biofeedback).
  • Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
  • Présenter les résultats des études réalisées à l’équipe et aux collaborateurs.
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et méthodes de modélisation et d’analyse des données.

Votre profil :

  • PhD et/ou ingénieur en informatique, en traitement du signal, en mathématiques appliquées, en statistiques, en modélisation des données ou en neurosciences.
  • Excellente maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) et des outils d’analyse de donnée (Python, R, Matlab ou C++.).
  • Expérience en méthodologie expérimentale, psychophysique, modélisation computationnelle.
  • Bonnes connaissances en neurophysiologie et mesures associées (EEG, ECG, GSR, respiration, eyetracking, etc.).
  • Maîtrise de l’anglais technique.
  • Curiosité particulière pour les nouvelles technologies, IoT, quantified self, sciences cognitives, et leurs applications pour le bien-être.
  • Excellent relationnel, ouverture d’esprit et capacité à collaborer avec des partenaires variés dans un environnement pluridisciplinaire.
  • Indépendant(e) et efficace, vous savez vous adapter aux contraintes opérationnelles.
  • Polyvalence, esprit hacker et DiY: vous savez vous informer, interagir et sortir du cadre pour résoudre des problèmes nouveaux.
  • Vous savez faire preuve d’audace tout en respectant les valeurs et l’éthique de l’entreprise!

Comment postuler :
Le projet est ambitieux et atypique, comme les fondateurs. Nous misons sur des personnes extraordinaires qui apporteront au projet leur énergie et un regard différent en appliquant la rigueur acquise pendant leur cursus scientifique.

Nous nous intéressons à vos passions, votre personnalité, vos qualités et différences plutôt qu’aux titres requis.

Envoyez nous votre CV et lettre de motivation à jobs@omind.me !

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